Calculați lățimea de aplicare

"Lățimea de împrăștiere" din statistici reprezintă diferența dintre valorile cele mai mari și cele mai scăzute dintr-un set de date. Lățimea de propagare arată cum sunt împrăștiate valorile într-o secvență. Dacă lățimea de împrăștiere este mare, atunci valorile din secvență sunt foarte îndepărtate - dacă lățimea de împrăștiere este mică, atunci valorile sunt apropiate una de cealaltă. Dacă doriți să aflați cum să calculați lățimea de aplicare, urmați acești pași.

conținut

Pași
Sfaturi

pași

Imaginea intitulată Calculați intervalul Pasul 1

Faceți o listă a elementelor din setul de date. Pentru a găsi lățimea de răspândire a unei secvențe, trebuie să puneți toate elementele setului într-un rând, astfel încât să puteți găsi numerele cele mai înalte și cele mai scăzute. Notați toate elementele. Numerele din acest set sunt: 14, 19, 20, 24, 25 și 28.

Este mai ușor să găsiți cele mai înalte și cele mai scăzute numere din set atunci când puneți numerele în ordine ascendentă. În acest exemplu, setul este ordonat după cum urmează: 14, 19, 20, 24, 24, 25, 28.
Comandarea setului de date vă poate ajuta, de asemenea, să efectuați alte calcule, cum ar fi găsirea modului, a mediei sau a mediei setului.

Imaginea intitulată Calculate Range Step 2

Găsiți numerele cele mai înalte și cele mai scăzute din set. În acest caz, numărul cel mai mic din set este de 14, iar numărul cel mai mare este de 28.

Imaginea intitulată Calculate Range Pasul 3

Reduceți numărul cel mai mic din setul de date de la cel mai mare număr. Acum că ați găsit cel mai mic și cel mai mare număr din set, trebuie doar să le scăpați. Scoateți 14 din 28 (28 - 14) și ajungeți la 14, lățimea de întindere a setului.

Imaginea intitulată Calculate Range Pasul 4

Etichetați lățimea de împrăștiere. Dacă ați găsit lățimea de împrăștiere, etichetați-o într-o manieră clară. Acest lucru evită confuzia cu alte posibile calcule statistice pe care trebuie să le faceți pentru set, cum ar fi găsirea mediană, a modului sau a mediei.

sfaturi

Mediana unui set de date statistice reprezintă "mijlocul" setului de date în termeni de distribuție și nu domeniul de date. Deci, în timp ce este tentant să presupunem că mediana unui set de date împărțită la lățimea răspândire este de 2 sau la mijlocul extreme ale lățimii de răspândire, acest lucru nu se întâmplă de obicei. Pentru a găsi mediana corectă trebuie să introduceți mai întâi elementele de date în ordine și apoi să găsiți elementul în mijlocul listei. Acest element este median. De exemplu, dacă aveți o listă cu 29 de elemente, cel de-al 15-lea element este echidistant de la partea de sus și de jos a listei ordonate. Cel de-al 15-lea element este, prin urmare, media, indiferent de modul în care această valoare se referă la lățimea de răspândire.
De asemenea, puteți interpreta "răspândirea" într-un context algebric, unde se numește de obicei "interval". Pentru a înțelege acest lucru trebuie mai întâi să obțineți o idee despre conceptul de funcție algebrică sau o serie de operațiuni pe un anumit număr. Deoarece operațiile funcției pot fi executate pe orice număr - chiar și pe un număr necunoscut - numărul este reprezentat de o variabilă de literă, de obicei "x". Domeniul este setul tuturor valorilor posibile de intrare pe care le puteți înlocui cu acest număr necunoscut. Scopul funcției este setul tuturor rezultatelor posibile pe care le puteți obține dacă introduceți una dintre valorile domeniului și efectuați toate operațiile funcției. Din păcate, nu există nicio modalitate de a calcula intervalul unei funcții. Uneori, desenarea graficului funcției sau calcularea mai multor valori poate produce un model clar. De asemenea, puteți folosi ceea ce știți despre domeniul funcției pentru a exclude posibile valori de ieșire sau pentru a limita setul de date care specifică intervalul.

Distribuiți pe rețelele sociale:

înrudit