sedhesrebsit.ru

Evaluați semnificația statistică

Testarea unei ipoteze este susținută de analiza statistică. Semnificația statistică se calculează pe baza unei valori p, care indică probabilitatea rezultatului observat, dat fiind faptul că o anumită poziție (ipoteza nulă) a fost îndeplinită. Dacă această valoare p este mai mică decât nivelul stabilit de semnificație (de obicei 0,05), atunci experimentatorul poate presupune că ipoteza nulă este falsă și acceptă ipoteza alternativă. Folosind un simplu test t, puteți calcula o valoare p și puteți compara semnificația dintre două grupuri diferite dintr-un set de date.

pași

Partea 1
Pregătiți experimentul

Imaginea intitulată Evaluați semnificația statistică Pasul 1
1
Definiți-vă ipoteza. Primul pas în evaluarea semnificației statistice este definirea întrebării care trebuie răspunsă și stabilirea ipotezei. Ipoteza este o pretenție privind datele experimentale și diferențele care pot apărea în populație. În fiecare experiment există o ipoteză zero și una alternativă. În general, veți compara două grupuri între ele, pentru a vedea dacă acestea sunt identice sau diferite.
  • Ipoteza nulă (H0) afirmă în general că nu există nicio diferență între cele două seturi de date. De exemplu: studenții care au citit materialul înainte de lecție nu obțin rezultate mai bune.
  • Ipoteza alternativă (Ho) este opusul ipotezei nul și este afirmația pe care încercați să o susțineți cu datele experimentale. De exemplu: elevii care au citit materialul înainte de lecție au rezultate mai bune.
  • Imaginea intitulată Evaluați semnificația statistică Pasul 2
    2
    Stabiliți nivelul de semnificație pentru a determina cât de neobișnuit ar trebui să fie datele înainte de a fi considerate semnificative. Nivelul de semnificație (cunoscut și ca alfa) este valoarea de prag pe care ați stabilit-o pentru a determina semnificația. Dacă valoarea p este mai mică sau egală cu nivelul de semnificație stabilit, atunci datele pot fi considerate semnificative din punct de vedere statistic.
  • Ca regulă generală, nivelul de semnificație (sau alfa) este deseori stabilit la 0,05, ceea ce înseamnă că probabilitatea de a observa diferențele dintre datele dvs. din întâmplare este de numai 5%.
  • Un nivel de încredere mai mare (și, prin urmare, o valoare p mai mică) înseamnă că rezultatele sunt mai semnificative.
  • Dacă doriți ca datele să fie mai fiabile, setați valoarea p la mai puțin de 0,01. Valorile p mai mici sunt utilizate în mod obișnuit în industrie atunci când detectează erori în produse. Este foarte important să aveți mare încredere că fiecare parte funcționează exact așa cum ar trebui.
  • Pentru majoritatea experimentelor conform unei ipoteze, un nivel de semnificație de 0,05 este acceptabil.
  • Imaginea intitulată Evaluați semnificația statistică Pasul 3
    3
    Decideți să utilizați un test unilateral sau pe ambele părți. Una dintre ipotezele pe care le face un test t este că datele sunt în mod normal distribuite. O distribuție normală a datelor formează o curbă clopot în care cea mai mare parte a datelor de testare cade în mijloc. Testul t este un test matematic pentru a vedea dacă datele se află în afara distribuției normale (deasupra sau dedesubt), în "cozile" curbei.
  • Dacă nu sunteți sigur dacă datele dvs. sunt peste sau sub grupul de control, utilizați un test în doi pași. Acest lucru vă permite să testați semnificația în ambele direcții.
  • Dacă știți în ce direcție datele dvs. sunt înclinate să se deplaseze, utilizați un test unilateral. În exemplul dat, vă așteptați ca gradele studenților să se îmbunătățească - de aceea folosiți un test unilateral.
  • Imaginea intitulată Evaluați semnificația statistică Pasul 4
    4
    Determinați mărimea eșantionului cu o analiză a forței. Rezistența unui test este probabilitatea ca rezultatul așteptat să fie respectat, având în vedere o dimensiune specifică a eșantionului. Valoarea pragului obișnuit pentru forță (sau β) este de 80%. O analiză a forței poate fi un pic dificil fără unele date preliminare, deoarece aveți nevoie de informații despre valorile medii așteptate între fiecare grup și abaterile lor standard. Utilizați un calculator online de analiză a forței pentru a determina dimensiunea optimă a eșantionului pentru datele dvs.
  • Cercetătorii efectuează de obicei un mic studiu pilot pentru a-și informa analizele de forță și pentru a determina mărimea eșantionului necesar pentru un studiu mai amplu și mai amplu.
  • Dacă nu aveți mijloacele necesare pentru a realiza un studiu pilot complex, faceți apoi o serie de estimări privind mediile posibile, bazate pe citirea literaturii și a studiilor pe care alte persoane ar fi putut să le efectueze. Acest lucru vă oferă un bun punct de pornire pentru a începe dimensiunea eșantionului.

    • Partea 2
    Calculați deviația standard

    Imaginea intitulată Evaluați semnificația statistică Pasul 5
    1
    Determinați formula pentru abaterea standard. Deviația standard este o măsură pentru distribuirea datelor dvs. Vă oferă informații despre modul în care fiecare punct de date este similar în eșantionul dvs. La prima vedere, compararea poate părea un pic complicată, dar pașii următori vă vor îndruma prin calcul. Formula este: s = √Σ ((xeu - μ)2/ (N-l)).
    • s este abaterea standard.
    • Σ indică faptul că trebuie să adăugați toate valorile probelor colectate.
    • Xeu reprezintă fiecare valoare individuală a datelor dvs.
    • μ este media (sau mijlocul) datelor dvs. pentru fiecare grup.
    • N este totalul eșantionului.
  • Imaginea intitulată Evaluați semnificația statistică Pasul 6
    2
    Determinați media datelor de testare din fiecare grup. Pentru a calcula deviația standard, trebuie mai întâi să luați media datelor de testare în grupurile individuale. Media este indicată de litera greacă mu sau μ. Adăugați fiecare dată pentru acest scop și apoi împărțiți acest număr cu numărul total de date.
  • De exemplu, pentru a găsi gradul mediu al grupului care a citit materialul înainte de lecție, ne uităm la unele date. Pentru simplitate, folosim un set de date de 5 puncte: 90, 91, 85, 83 și 94.
  • Adăugați toate datele împreună: 90 + 91 + 85 + 83 + 94 = 443.
  • Împărțiți suma cu numărul de date, N = 5: 443/5 = 88.6.
  • Cifra medie pentru acest grup este de 88.6.
  • Imaginea intitulată Evaluați semnificația statistică Pasul 7
    3
    Se scade fiecare dată din media. Următoarea parte a calculului include partea (xeu - μ) din ecuație. Apoi scădeți fiecare element din media calculată. În exemplul nostru, veți termina cu cinci subtracții.
  • (90-88,6), (91-88,6), (85-88,6), (83-88,6) și (94-88,6).
  • Numerele calculate sunt acum 1,4, 2,4, -3,6, -5,6 și 5.4.
  • Imaginea intitulată Evaluați semnificația statistică Pasul 8
    4
    Strângeți fiecare din aceste numere și adăugați-le împreună. Fiecare dintre numerele noi pe care tocmai le-ați calculat este acum pătrat. Acest pas provoacă, de asemenea, semne negative. Dacă aveți un semn minus după acest pas sau la sfârșitul calculului dvs., este posibil să fi uitat acest pas.
  • În exemplul nostru lucrăm acum cu 1.96 5.76, 12.96, 31.36 și 29.16.
  • Adăugarea acestor pătrate dă: 1,96 + 5,76 + 12,96 + 31,36 + 29,16 = 81,2.


  • Imaginea intitulată Evaluați semnificația statistică Pasul 9
    5
    Împărțiți-o cu dimensiunea eșantionului total, minus 1. Formula se împarte cu N-1, deoarece este o corecție pentru faptul că nu ați numărat încă o întreagă populație - luați o mostră din populația tuturor studenților pentru a face o estimare.
  • Scădere: N - 1 = 5 - 1 = 4
  • Volum: 81,2 / 4 = 20,3
  • Imaginea intitulată Evaluați semnificația statistică Pasul 10
    6
    Luați rădăcina pătrată. Odată ce ați împărțit numărul de date minus unu, veți calcula rădăcina pătrată a acestui ultim număr. Acesta este ultimul pas în calcularea deviației standard. Există programe statistice care pot face acest calcul pentru dvs., după ce ați introdus datele brute.
  • În exemplul nostru, abaterea standard a numărului final de elevi care au citit materialul înainte de curs a fost: s = √20,3 = 4,51.

    • Partea 3
    Determinați semnificația

    Imaginea intitulată Evaluați semnificația statistică Pasul 11
    1
    Calculați diferența dintre cele două grupuri ale eșantionului. Până în acest moment, exemplul a cuprins doar unul dintre grupurile de eșantioane. Dacă doriți să comparați două grupuri, atunci evident veți avea date de la ambele grupuri. Calculați deviația standard a celui de-al doilea grup de date de testare și utilizați-o pentru a calcula diferența dintre cele două grupuri experimentale. Formula de variație este sd = √ ((s1/ r1) + (s2/ r2)).
    • sd este varianța dintre grupurile dvs.
    • s1 este abaterea standard a grupului 1 și N1 este dimensiunea eșantionului din grupa 1.
    • s2 este abaterea standard a grupului 2 și N2 este dimensiunea eșantionului din grupa 2.
    • În scopul exemplului nostru, permiteți-ne să afirmăm că datele din grupul 2 (elevii care nu au citit înainte de lecție) au avut o mărime a eșantionului de 5 și o deviație standard de 5,81. Varianța este:
    • sd = √ ((s1)2/ r1) + ((s2)2/ r2))
    • sd = √ (((4.51)2/ 5) + ((5,81)2/ 5)) = √ ((20,34 / 5) + (33,76 / 5)) = √ (4,07 + 6,75) = √10,82 = 3,29.
  • Imaginea intitulată Evaluați semnificația statistică Pasul 12
    2
    Calculați scorul t al datelor. Cu un scor t-poți converti datele într-o formă cu care o poți compara cu alte date. Cu t-scoruri puteți efectua un test t, pentru a calcula probabilitatea ca două grupuri să difere semnificativ una de cealaltă. Formula pentru scorul t este: t = (μ1 - μ2) / sd.
  • μ1 este media primului grup.
  • μ2 este media celui de-al doilea grup.
  • sd este varianța dintre eșantioane.
  • Utilizați media mai mare ca μ1, deci nu aveți o valoare negativă pentru t.
  • În exemplul nostru, să presupunem că media eșantionului pentru grupul 2 (cei care nu au citit) a fost de 80. Scorul t este atunci: t = (μ1 - μ2) / sd = (88,6 - 80) / 3,29 = 2,61.
  • Imaginea intitulată Evaluați semnificația statistică Pasul 13
    3
    Determinați gradul de libertate al eșantionului. Atunci când se utilizează scorul t, numărul de grade de libertate se determină utilizând dimensiunea eșantionului. Adăugați numărul de date de testare din fiecare grup și apoi împărțiți-le cu două. În exemplul nostru, gradul de libertate (df.f.) este de 8, deoarece au fost cinci date în primul grup și cinci în al doilea grup ((5 + 5) - 2 = 8).
  • Imaginea intitulată Evaluați semnificația statistică Pasul 14
    4
    Utilizați o masă t pentru a evalua semnificația. Un tabel cu scoruri t și numărul de grade de libertate poate fi găsit într-o carte statistică standard sau online. Uită-te la rândul cu gradul de libertate a datelor și căutați valoarea p care corespunde scorului dvs. t.
  • Cu 8 d.f. și un scor t de 2,61, valoarea p pentru un test unilateral scade între 0,01 și 0,025. Deoarece nivelul nostru de semnificație stabilit este mai mic sau egal cu 0,05, datele noastre sunt semnificative din punct de vedere statistic. Cu aceste date, respingem ipoteza nulă și acceptăm ipoteza alternativă: Studenții care au citit materialul înainte de lecție obțin o notă finală mai bună.
  • Imaginea intitulată Evaluați semnificația statistică Pasul 15
    5
    Luați în considerare un studiu ulterior. Mulți cercetători fac un mic studiu pilot cu câteva măsurători, pentru a înțelege modul în care ar trebui să stabilească un studiu mai amplu. Un alt studiu, cu mai multe măsurători, vă va ajuta să vă sporiți încrederea în concluzia dvs.

    • sfaturi

    • Statisticile reprezintă un domeniu amplu și complex. Urmați un curs la nivelul liceului sau al învățământului superior cu privire la inferența statistică pentru a înțelege mai bine semnificația statistică.

    avertismente

    • Această analiză este specifică unui test t pentru testarea diferențelor dintre două populații distribuite în mod normal. Este posibil să aveți nevoie de un alt test statistic, în funcție de complexitatea colectării datelor dvs.
    Distribuiți pe rețelele sociale:

    înrudit
    Creați graficeCreați grafice
    Scrieți introducerea la o cercetareScrieți introducerea la o cercetare
    Calculați circumferința unui triunghiCalculați circumferința unui triunghi
    Calculați eroarea standardCalculați eroarea standard
    O scriere abstractăO scriere abstractă
    Rezumați un articolRezumați un articol
    Închideți un eseuÎnchideți un eseu
    Scrie un bun raport practicScrie un bun raport practic
    Calculați un factor de creștereCalculați un factor de creștere
    Scrieți o ipotezăScrieți o ipoteză
    » » Evaluați semnificația statistică

    © 2011—2021 sedhesrebsit.ru