Calculați coeficientul de corelație a rangului lui Spearman
Cu coeficientul de corelație al lui Spearman, puteți vedea dacă două variabile sunt legate de o funcție monotonică (adică dacă crește un număr, celălalt număr crește sau invers). Pentru a calcula coeficientul de corelare Spearman, trebuie să organizați și să comparați seturile de date cu Σd2
găsi, apoi introduceți acea valoare în versiunea standard sau simplificată a formulei pentru coeficientul de corelație a rangului Spearman. De asemenea, puteți calcula acest coeficient cu formulele Excel sau cu comenzile R.pași
Metoda 1
manual
1
Desenați tabelul de date. Aceasta vă permite să organizați informațiile de care aveți nevoie pentru a calcula coeficientul de corelație al rangului Spearman. Aveți nevoie de:
- 6 coloane cu capete, așa cum este indicat mai sus.
- Cât de multe rânduri aveți perechi de date.
2
Completați primele două coloane cu perechile de date.
3
Aranjați punctele de date din prima coloană din coloana a treia, de la 1 la n (numărul total de puncte de date pe care le aveți). Indicați poziția cu numărul cel mai mic 1, poziția 2 a numerelor următoare și așa mai departe.
4
Faceți același lucru cu a patra coloană ca la pasul 3, dar acum aranjați a doua coloană.
În exemplul din dreapta, există două cincibe care ar avea în mod normal poziții 2 și 3. Sunt două numere identice, deci apuca media a pozițiilor lor. Media 2 și 3 este de 2,5, deci dați ambele poziții în poziția 2.5.
5
În coloana "d", calculați diferența dintre cele două poziții din fiecare pereche de date. Cu alte cuvinte, dacă unul are poziția 1, iar celălalt are poziția 3, diferența este 2. (Pozitiv sau negativ nu contează, din moment ce noi mergem la pătrat această diferență în pasul următor).
6
Strângeți valorile din coloana d și scrieți aceste valori în d2-coloană.
7
Contorizați toate punctele de date din d2-coloana împreună. Această valoare este Σd2.
8
Alegeți una dintre formulele de mai jos:
și introduceți numărul de perechi de date pentru `n` pentru a găsi răspunsul dvs.
9
Interpretați rezultatul. Aceasta poate varia între -1 și 1.
Metoda 2
În Excel
1
Creați noi coloane cu pozițiile coloanelor existente. De exemplu, dacă aveți datele în coloana A2: A11, utilizați formula `= RANK (A2, A $ 2: A $ 11)` și extindeți intervalul peste toate rândurile și coloanele.
2
Tratați aceleași puncte de date ca cele descrise în etapele 3 și 4 ale metodei 1.
3
Într-o celulă nouă, efectuați un calcul de corelare între cele două coloane cu o formulă precum `= CORREL (C2: C11, D2: D11)`. În acest caz, C și D sunt coloanele poziției. Coeficientul de corelare a rangului Spearman apare apoi în celula de corelare.
Metoda 3
Cu R
1
Instalați R dacă nu îl aveți deja. (A se vedea https://r-project.org/.)
2
Salvați datele ca fișier CSV, cu datele pe care doriți să le corelați în primele două coloane. Puteți face acest lucru cu meniul "Salvați ca".
3
Deschideți editorul R. Dacă lucrați în terminal, pur și simplu executați R. Dacă vă aflați pe desktop, faceți clic pe sigla R.
4
Tastați următoarele comenzi:
sfaturi
- Pentru majoritatea seturilor de date aveți nevoie de cel puțin cinci perechi de date pentru a determina o tendință (în exemplu, doar trei perechi au fost folosite pentru a face acest exemplu mai ușor).
avertismente
- Coeficientul de corelație a rangului Spearman arată numai puterea de corelație atunci când punctele de date cresc sau scad continuu. Dacă graficul scatter al punctelor de date arată o altă tendință, coeficientul de corelație a rangului Spearman va corela nu afișarea corectă.
- Această formulă se bazează pe ipoteza că nu există puncte de date egale. Dacă există puncte de date identice, ca în exemplul de mai sus, utilizați următoarea definiție: coeficientul de corelație produs-moment pentru numerele de rang.
Distribuiți pe rețelele sociale:
înrudit
- Creați o diagrama în Excel
- Sortare alfabetică în Excel
- Eliminați duplicate în Excel
- Sortați o listă în Excel
- Creați o diagramă de bare în Excel
- Tab inserați text separat în Excel
- Faceți coloane ascunse vizibile în Excel
- Utilizați VLOOKUP în Excel
- Calculați varianța
- Calculați Covariance
- Determinați viteza finală a unui obiect
- Utilizați formula de gradient
- Găsiți ecuația unei linii
- Găsiți intersecția cu axa x
- Găsiți intersecția unei ecuații cu axa y
- Efectuați mai multe regresii în Excel
- Calculați deviația standard
- Calculați deviația standard în Excel
- Calculați costurile marginale
- Găsirea costurilor marginale
- Determinați intervalul unui set de date